锯片用65Mn钢热变形特性研究

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锯片用65Mn钢热变形特性研究

陈连生, 柳松, 宋进英, 田亚强

文章导航 > 钢铁钒钛 > 2012 > 33(3): 88-92

陈连生, 柳松, 宋进英, 田亚强. 锯片用65Mn钢热变形特性研究[J]. 钢铁钒钛, 2012, 33(3): 88-92.

引用本文:

陈连生, 柳松, 宋进英, 田亚强. 锯片用65Mn钢热变形特性研究[J]. 钢铁钒钛, 2012, 33(3): 88-92.

Chen Liansheng, Liu Song, Song Jinying, Tian Yaqiang. Study on Thermal Deformation Behavior of 65Mn Steel for Saw Blade[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2012, 33(3): 88-92.

Citation:

Chen Liansheng, Liu Song, Song Jinying, Tian Yaqiang. Study on Thermal Deformation Behavior of 65Mn Steel for Saw Blade[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2012, 33(3): 88-92.

陈连生, 柳松, 宋进英, 田亚强. 锯片用65Mn钢热变形特性研究[J]. 钢铁钒钛, 2012, 33(3): 88-92.

引用本文:

陈连生, 柳松, 宋进英, 田亚强. 锯片用65Mn钢热变形特性研究[J]. 钢铁钒钛, 2012, 33(3): 88-92.

Chen Liansheng, Liu Song, Song Jinying, Tian Yaqiang. Study on Thermal Deformation Behavior of 65Mn Steel for Saw Blade[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2012, 33(3): 88-92.

Citation:

Chen Liansheng, Liu Song, Song Jinying, Tian Yaqiang. Study on Thermal Deformation Behavior of 65Mn Steel for Saw Blade[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2012, 33(3): 88-92.

锯片用65Mn钢热变形特性研究

河北联合大学冶金与能源学院, 河北唐山 063009

基金项目:

河北省自然基金资助项目(E2009000791,E2006000353)。

作者简介:
陈连生(1968—)男,河北唐山人,教授,博士,主要从事超细晶粒钢、钢材组织性能控制及板形控制研究。

中图分类号: TG142.45,TF763
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出版历程
- 收稿日期: 2011-10-21

Study on Thermal Deformation Behavior of 65Mn Steel for Saw Blade

College of Metallurgy and Energy, Hebei United University, Tangshan 063009, Hebei, China

摘要: 采用Gleeble-3500热模拟试验机,通过热压缩方法研究了锯片用65Mn钢的热变形特性。结果表明:65Mn钢在给定的试验条件下,随着应变速率的增加和变形温度的降低其变形抗力显著增加,同时峰值应变也增大。最后建立了65Mn钢的变形抗力数学模型,通过回归分析表明此模型具有较高的拟合精度。
- 65Mn钢 /
- 热变形行为 /
- 变形抗力 /
- 动态再结晶 /
- 数学模型
Abstract: The thermal deformation behavior of 65Mn steel for saw blade is investigated through thermocompression method with Gleeble-3500 thermal mechanical simulator.The results show that in a certain testing condition,the deformation resistance as well as peak strain of the 65Mn steel increases with the decrease of temperature and the increase of strain rate.A mathematical model for the 65Mn steel is established with its high fitting precision proved by regression analysis.
- 65Mn steel /
- thermal deformation behavior /
- deformation resistance /
- dynamic recrystallization /
- mathematical model

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